高斯塞德尔法迭代格式如下所示:高斯-赛德尔迭代(Gauss–Seidel method)是数值线性代数中的一个迭代法,可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德...
对于严格对角占优矩阵A,其雅可比迭代矩阵和高斯-赛德尔迭代矩阵都是对角占优的。这意味着这两种方法的迭代矩阵的谱半径(即所有特征值的最大绝对值)小于1。根据...
高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正。两者的收敛速度在不同条件下不同,不能直接比较,即使在同样条件下,有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛,一种...
gauss seidel迭代法是数值线性代数中的一个迭代法,可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高...
高斯-赛德尔迭代是数值线性代数中的一个迭代法 可用来求出线性方程组解的近似值 该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。同雅可比法一样,高斯-赛...
【答案】:因为|U|=0,所以|0E-G|=|(D+L)-1U|=|(D+L)-1|·|U|=0.换句话说,0为G的特征方程|λE-G|=0的一个根.
②高斯赛德尔迭代法:建立函数文件gaussseidel.m function [n,x]=gaussseidel(A,b,X,nm,w)用高斯-赛德尔迭代法求解方程组Ax=b 输入:A为方程组的系数矩阵,b为方程...
高斯赛德尔迭代所需的储存量少,每迭代一次只需一组存储单元,雅可比需要两组。但是在精度和迭代速度上没有绝对关系。关于收敛性:原矩阵A对称正定,高斯赛德尔迭...
好像有这一条,忘记了)然后就是第二种方法,算雅克比迭代格式的迭代矩阵BJ的谱半径,如果小于1,那么雅克比迭代法收敛,高斯赛德尔方法不一定收敛。第三种方法,...
高斯-赛德尔法与PQ分解法、牛拉法所用的迭代矩阵不一样,收敛的快慢就是要看迭代矩阵的谱半径。谱半径小于1说明收敛,否则不收敛。谱半径越小,收敛速度越快。对于...
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